Как эффективно решать проблемы
Главная Аналитика, Личностный рост

Поиск решений, идей и сюжетов, разработка новых продуктов и многое другое ― все это заставляет наш мозг искать возможные изменения уже существующих моделей.

Как показали эксперименты ученых Виргинского университета, в поиске таких изменений люди склонны мыслить аддитивно ― то есть искать варианты, которые помогут добавить что-то к уже существующей модели, ― а не субтрактивно, убрать что-то, что уже есть, и изначально взглянуть на проблему иначе.

Проявление этой особенности мышления можно найти повсюду ― например, когда мы проводим дополнительные встречи, чтобы понять, почему команда не укладывается в сроки.

Но, как пишет Inverse, пожалуй, лучшим образом эту мысль проиллюстрирует способ, с помощью которого дети учатся ездить на велосипеде.

Если вы миллениал, скорее всего, вы учились ездить на велосипеде с дополнительными колесами. Однако создатель беговела Strider Райан Макфарланд посмотрел на проблему по-другому.

Он понял, что самый ценный навык, который дети должны приобрести, чтобы научиться ездить на велосипеде, ― это умение балансировать. Поэтому он не только решил не добавлять лишние колеса, но и убрал педали, чтобы ребенок мог эффективнее практиковать этот навык.

Желая что-то улучшить, люди «склонны складывать, а не вычитать», ― говорят авторы ученые Виргинского университета.

Исследователи в области социальных наук Габриэль Адамс, Бенджамин Конверс и Эндрю Хейлз взяли за основу вывод, который получил инженер Лейди Клотц. Он заметил, что люди склонны добавлять что-то в дизайнерские модели, но редко рассматривают возможность что-то из них убрать.

Чтобы понять, почему так происходит и как эта ловушка мешает более эффективно решать проблемы, ученые попросили 1153 участника решить различные задачи. Среди них были геометрические головоломки, задача по стабилизации конструкции Lego, а также улучшение миниатюрного поля для гольфа.

Как показали эксперименты, из раза в раз участники выбирали аддитивные изменения ― то есть добавляли что-то к существующей структуре, вместо того чтобы что-то убрать, даже если удаление элементов было самым эффективным и действенным решением.

Чтобы усложнить эксперимент, исследователи назначили цену: добавить блоки можно было за 10 центов, тогда как удалить ― бесплатно. Первой группе испытуемых авторы исследования сказали об этом, а второй ― указали только на цену добавления, но не упомянули, что они могут удалять блоки и при этом делать это бесплатно.

В результате они обнаружили, что в первой группе более 60% участников стали удалять детали (и пришли к более эффективным решениям), во второй удаляли объекты меньше половины участников (41%).

Таким образом, они сделали вывод, что, как правило, люди просто не задумываются о разных стратегиях, если им не напомнить про них.

По словам Бенджамина Конверса, аддитивная модель не плоха сама по себе, и иногда она может быть наиболее эффективным способом решения проблемы. Однако исследование помогло доказать, что в самом начале пути люди сознательно ограничивают себя в количестве вариантов решения. Конверс говорит:

«Первый вопрос, который мы задаем себе, пытаясь что-то изменить к лучшему, это „Что я могу добавить?“. При этом мы даже не задумываемся об остальном».

«Существует целый класс стратегий, которые мы упускаем, ― добавляет Габриэль Адамс. ― И эта когнитивная ловушка означает, что мы лишаем себя множества других способов решить проблему гораздо лучше и быстрее».

По словам исследователей, эти фундаментальные эксперименты показывают на практике, как можно более эффективно подходить к решению вполне прикладных задач, например, проблемы забитых графиков, бесконечных рабочих встреч и бюрократической волокиты.

Читайте также:
Пожалуйста, опишите ошибку
Закрыть