Как отличить искусственный интеллект от подделки
Главная Аналитика, Технологический сектор, Искусственный интеллект, Карьера и бизнес, Лайфхаки

Азат Шамсутдинов, директор по цифровым технологиям Sever.AI, рассказал, как отличить искусственный интеллект (AI) от обычного автоматизированного решения.

AI-технологии развиваются уже несколько десятилетий, но ясного понимания того, что скрывается за понятием «искусственный интеллект», до сих пор нет. Это благодатная почва для спекуляций маркетологов, ведь эти два слова, как по заклинанию, могут увеличить стоимость продукта во много раз.

Но не все, что называется искусственным интеллектом на бумаге, на самом деле им является. Хайп заставляет производителей автоматизированных решений хитрить и заявлять о наличии у них «под капотом» искусственного интеллекта, в то время как в действительности его там нет.

Аналитики венчурной фирмы MMC Ventures выяснили, что 40% стартапов из Европы, причисляемых к сегменту AI, не используют искусственный интеллект. То есть покупатели серьезно переплачивают за их решения.

Искусственный интеллект — это всегда автоматизация действий с последующим принятием решения. Алгоритм обрабатывает массив данных и выдает реакцию. Вариативность решений не ограничена за счет постоянной обучаемости модели.

Существуют маячки, которые подтвердят, что продукт действительно разработан на базе искусственного интеллекта, либо, напротив, укажут на то, что в данном решении искусственный интеллект присутствует только в виде двух слов на этикетке. Так как же распознать настоящее AI-решение?

1. Задайте продавцу правильные вопросы

Если в ответ на просьбу объяснить, как работает его продукт, продавец начинает «лить воду», используя общие фразы, это серьезный повод задуматься. Слышите что-то вроде: «Наше решение — это американская разработка, которая поможет вашей компании автоматизировать все процессы разом» — требуйте конкретики. Какая именно компания разработала решение? Какие процессы (и главное — как) оно автоматизирует?

Продавец должен знать свой продукт от «А» до «Я». Об этом покупатели почему-то часто забывают, поддаваясь влиянию красивых фраз, которые свидетельствуют о хорошей работе маркетологов, а отнюдь не разработчиков.

AI-решение с большой долей вероятности является таковым, если покупатель получит от продавца подробную информацию о том, на каких данных и с применением каких алгоритмов оно обучалось.

Если же продавец не является разработчиком решения, покупателю стоит узнать, на базе чьих технологий оно реализовано. Если решение разработали ИТ-гиганты вроде Google и Amazon, то, скорее всего, искусственный интеллект в нем не фикция. Чтобы окончательно в этом убедиться, покупатель может найти информацию о разработках в открытых источниках.

2. Оцените способность решения к обучению

Способность к обучению — один из ключевых признаков искусственного интеллекта. Настоящие AI-решения умеют не только обучаться, но и дообучаться, то есть фактически самосовершенствоваться в процессе работы.

Если решение для интернет-магазина способно самостоятельно адаптировать свои сообщения пользователям к контексту полученных обращений и с каждым разом делать это все лучше, тогда аббревиатуре AI можно верить.

Если же интернет-магазину приходится самостоятельно внедрять отправку автоматических email-сообщений в ответ на определенные действия пользователей, то искусственный интеллект в решении — это только слова.

Чтобы оценить способность решения к дообучению, компании стоит договориться с продавцом о тестовом периоде использования. Тогда у нее будет возможность понять, насколько у сервиса прокачан этот навык.

Например, можно предложить примеры с омонимами. Услышав или прочитав незнакомое слово, человек из контекста может примерно понять его смысл; разработчики стремятся к тому, чтобы машины делали это не хуже. Если по окончании тестового периода продукт будет демонстрировать успехи в решении этой задачи, значит, искусственный интеллект в нем — не только слова.

3. Выясните, есть ли в команде компании-продавца специалист по работе с данными

Любой предприниматель, выбирающий AI-решение для своей компании, должен запомнить истину: нет данных — нет искусственного интеллекта.

Поэтому имеет смысл поинтересоваться у продавца, есть ли в команде разработчиков data scientist — специалист по обработке, анализу и хранению больших массивов данных (big data).

Отсутствие такого специалиста должно как минимум сильно насторожить, поскольку в этом случае неясно, как происходит работа с данными, без которых немыслим искусственный интеллект.

4. Обратитесь к реестру Роспатента

Перед покупкой стоит заглянуть в реестр Федеральной службы по интеллектуальной собственности (Роспатент). В патентах представлена вся информация о решениях, по которой можно судить, присутствует в них искусственный интеллект или нет.

В анкете компании, зарегистрированной в реестре, будет зафиксирована информация о наличии или отсутствии ИИ по патенту. Если компании нет в списке, это еще ни о чем не говорит. То есть регистрация в Роспатенте достаточное, но не необходимое условие наличия ИИ.

Главное же, что нужно сделать предпринимателю перед покупкой, — это оценить, действительно ли ему необходимо решение на базе искусственного интеллекта. Часто компании требуется сервис для автоматизации процессов, но, поддавшись ажиотажу, она покупает более совершенное решение, AI-функциями которого впоследствии даже не пользуется. Это сопряжено с дополнительными тратами: такие сервисы не только стоят больше, но и дороже в обслуживании.

Где нужна простая автоматизация

  • Ручной мониторинг оборудования с целью предотвращения поломок (системы APC);
  • Коммуникация с покупателем или клиентом компании для решения типичных задач: оформление доставки, уточнение время работы и т.д. (чат-боты);
  • Опросы персонала (приглашения на интервью, опросы удовлетворенности, интервью при увольнении) и анализ данных;
  • Подготовка отчетности, документооборот.

Где нужен искусственный интеллект

  • Поиск кандидатов на позицию в компании и проверка их соответствия требованиям;
  • составление портрета «идеального кандидата» на вакансию;
  • Составление маршрута с учетом дорожной ситуации в режиме реального времени;
  • Распознавание голосовых команд с последующим выполнением;
  • Диагностика пациентов.

Подписывайтесь на наш канал в Яндекс.Дзен. Много эксклюзивных историй, полезных материалов и красивых фото.

Читайте также:
Пожалуйста, опишите ошибку
Закрыть