Новая нефть XXI века
Главная Аналитика

Насколько актуально утверждение десятилетней давности.

В 2006 году маркетолог Клайв Хамби, выступая на мероприятии Ассоциации национальных рекламодателей, подарил экономике XXI века новый слоган: «Данные — это новая нефть»:

«Данные похожи на нефть. Они имеют большую ценность, но в необработанном виде непригодны для использования. Как нефть нужно преобразовать в газ, пластмассы или бензин, и уже с их помощью делать что-то полезное и приносящее прибыль, так и данные необходимо переработать и проанализировать, чтобы они принесли пользу».

С тех пор эта фраза получила наивысшее признание — она стала банальностью. Пиком ее взлета следует считать 2012 год. Тогда Энн Винблад, венчурный инвестор в области ПО, которую пресса награждала званиями «легендарный инвестор» и «современная Артемида» за успешное управление миллиардным портфелем, давала интервью телеканалу CNBC. И когда ее попросили сказать, что станет следующим важным направлением развития рынка, она дословно повторила Хамби: «Данные — это новая нефть».

В том же году издание Harvard Business Review опубликовало колонку, в которой говорилось, что «каждые 14 минут где-то на сцену выходит очередной рекламщик и произносит эту уже бездыханную фразу». Статья, естественно, была озаглавлена «Большие данные — это не новая нефть».

Но в последние годы анализ тенденций фондового рынка позволяет предположить, что предсказание Хамби сбывается, и данные действительно становятся ценностью — особенно данные из социальных сетей, анализируя которые можно попытаться заглянуть в будущее рынков. В этой отрасли, где успех определяется знаниями, а действия людей определяет в первую очередь информация, социальные медиа, и в особенности Twitter, приобрели важнейшее значение.

Каждый день появляется более полумиллиарда твитов, и тот, кто лучше других умеет выделять в этом потоке бессмысленных высказываний те несколько, что имеют значение, может заработать состояние. Крис Муди, вице-президент Twitter по стратегии данных, рассказывая о недавнем партнерстве компании с IBM в области анализа данных, назвал Twitter лучшей в мире фокус-группой.

IBM, Dataminr, Social Media Analytics и другие фирмы, занимающиеся анализом данных, пытаются стать нефтеперерабатывающими заводами нового века. Эти компании — одни из немногих, у кого есть доступ к полному потоку данных Twitter, ко всему, чем делятся с миром 200 млн пользователей этой платформы. Они анализируют записи с помощью собственных алгоритмов, стараясь установить их срочность, достоверность и влияние на рынки. Иногда речь идет об одном твите, а иногда о комплексном явлении, когда о проблеме говорят сотни и тысячи пользователей сервиса.

Восходящая звезда среди таких компаний — Dataminr. Всю информацию, получаемую от Twitter, они анализируют в контексте географии, содержимого новостных лент, рыночных данных и других источников, чтобы выделить сведения, важные для их клиентов, раньше других. Например, прошлой осенью их ПО выявило твит о пожаре на НПЗ в Калифорнии за полчаса до того, как о новости сообщили какие-либо СМИ. Таким образом, клиенты узнали о ситуации раньше, чем об аварии написали традиционные новостные агентства, и, соответственно, начала меняться стоимость акций Exxon Mobil Corp. и Tesoro Corp. Питер Бейли, основатель и генеральный директор Dataminr, в интервью изданию Fast Company заявил:

«Именно отсутствие источника или комментатора новости придает такое значение нашей работе».

Не стоит недооценивать спрос на подобные услуги. Например, Fast Company также сообщает, что в конфиденциальный список клиентов Dataminr в 2013-м входили «три из пяти крупнейших инвестиционных банков, а также один из ведущих хедж-фондов с портфелем в 15 млрд долларов». А в марте этого года, как сообщает Wall Street Journal, Бейли объявил, что компания получила 130 млн долларов частных инвестиций от банков и других учреждений.

Так что же, данные — это новая нефть? Теперь, спустя 10 лет после первого использования этой формулировки (по совпадению, в том же году был основан Twitter), утверждение кажется еще более верным. И тем более трудно с ним спорить, глядя, как за стартапами типа Dataminr бегут мастодонты вроде IBM, которая недавно объявила о первых результатах собственного анализа потока данных Twitter.

Пожалуйста, опишите ошибку
Закрыть